如何降低 LLM API 帳單：7 個省 token 技巧

## token 成本是產品決策

LLM 成本取決於上下文長度、模型選擇、輸出長度與快取。先修剪舊訊息、縮短 system prompt、設定 max_tokens、把簡單任務交給便宜模型、快取重複回答、只在需要時要求結構化輸出，並追蹤每個功能的成本。

``python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_CLAUDEN_KEY", base_url="https://clauden.ai/v1")
resp = client.chat.completions.create(model="gemini-1.5-pro", messages=[{"role":"user","content":"Summarize in 5 bullets."}], max_tokens=300)
``

## 為什麼一個閘道有幫助

Claude、GPT 與 Gemini 共用同一個餘額後，你可以 benchmark 真實 prompt，並把每個任務分流到價格與效果最好的模型。用 ClaudeN AI 的 $5 免費額度先測自己的工作負載。