如何降低 LLM API 账单：7 个省 token 技巧

## token 成本是产品决策

LLM 成本取决于上下文长度、模型选择、输出长度与缓存。先裁剪旧消息、缩短 system prompt、设置 max_tokens、把简单任务交给便宜模型、缓存重复回答、只在需要时要求结构化输出，并追踪每个功能的成本。

``python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_CLAUDEN_KEY", base_url="https://clauden.ai/v1")
resp = client.chat.completions.create(model="gemini-1.5-pro", messages=[{"role":"user","content":"Summarize in 5 bullets."}], max_tokens=300)
``

## 为什么一个网关有帮助

Claude、GPT 与 Gemini 共用同一个余额后，你可以 benchmark 真实 prompt，并把每个任务分流到价格与效果最好的模型。用 ClaudeN AI 的 $5 免费额度先测试自己的工作负载。