ลดค่า LLM API: 7 วิธีประหยัด token

## ต้นทุนคือการออกแบบ

ค่า LLM ขึ้นกับ context โมเดล ความยาวคำตอบ และ cache ลดข้อความเก่า ใช้ system prompt สั้น ตั้ง max_tokens และส่งงานง่ายไปยังโมเดลราคาถูก

``python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_CLAUDEN_KEY", base_url="https://clauden.ai/v1")
resp = client.chat.completions.create(model="gemini-1.5-pro", messages=[{"role":"user","content":"Summarize in 5 bullets."}], max_tokens=300)
``

ใช้เครดิตฟรี $5 ของ ClaudeN AI เพื่อวัด prompt จริงก่อนกำหนดงบ