SSE로 LLM 응답 스트리밍하기: 실전 가이드

## 왜 중요한가

첫 글자가 바로 보이면 채팅 제품은 훨씬 빠르게 느껴집니다. SSE는 긴 답변을 작은 조각으로 전달합니다. ClaudeN AI에서는 하나의 API key와 base URL로 Claude, GPT, Gemini에 같은 OpenAI 스트리밍 패턴을 사용할 수 있습니다.

## Python 예시

``python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_CLAUDEN_KEY", base_url="https://clauden.ai/v1")

resp = client.chat.completions.create(
model="claude-3-5-sonnet",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain this in plain English."}],
stream=True,
)

for chunk in resp:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
``

## 운영 팁

API key는 백엔드에 두고 스트림만 브라우저로 전달하세요. timeout은 길게 잡고 token 사용량은 마지막 chunk 이후 기록하세요. $5 무료 크레딧으로 실제 부하를 테스트할 수 있습니다.